Miért olyan pontos az InfiRay® termográfia? AI-hőmérséklet algoritmuselemzés

A pontosság a termográfia legfontosabb mutatója. Egy termográfiai kamera rögzíti az infravörös sugárzást a FOV-jában, majd digitális jelértékké alakítja át, amely a szürkeárnyalatot jelzi. Az érték azonban a környezeti hőmérséklettel együtt változik és sodródik, és olyan tényezők befolyásolják, mint a célkibocsátás, a légköri átviteli képesség és a mérési távolság. Az InfiRay® saját fejlesztésű AI-Temp termográfiai algoritmusok ezeknek a nehézségeknek a megbirkózására születtek.


AI-Temp Algorithm Analysis


Hatékony garancia a pontos termográfiához:

InfiRay® infravörös érzékelő chip

Folyamatos technológiai fejlődésnek köszönhetően InfiRay® a hűtés nélküli infravörös érzékelő iparág vezetőjévé válik. Az AI-Temp termográfiai algoritmusok az InfiRay® saját fejlesztésű infravörös detektoron alapulnak, amely magas válaszadási sebességgel és magas hőérzékenységgel rendelkezik, így rendkívül részletes valós idejű termográfiai képeket és hőmérsékleti adatokat nyújtanak nagy frekvenciával.


 InfiRay® infravörös érzékelő chip


A kalibrációs környezet hibátlan szimulációja

InfiRay® teljes automatikus gyártási és kalibrációs feldolgozást épített ki és kalibrálta; A kalibrálási környezet hiba nélküli szimulációját az AI-Temp Thermography Algorithm tulajdonságain alapuló vonalak, valamint az alkalmazási környezetnek megfelelően végrehajtották a kalibrálási környezet hiba nélküli szimulációit. Ezenkívül a nagy teljesítményű feketetest használják a  termográfiai kalibrálás. A mennyiségi érték átvitele  A fekete test nyomonkövethetőségének forrásai világszerte ismert létesítményekhez vezethetők vissza, mint például a Kínai Nemzeti Metrológiai Intézet (NIM), az Egyesült Államokban a Nemzeti Szabványügyi és Technológiai Intézet (NIST), valamint a Laboratoire national de métrologie et d&' essais (LNE) Franciaországban. Szigorú mérési pontossági teszteket végeznek a szállítás előtt, amelyek teljes mértékben garantálják az AI-Temp termográfiai algoritmusok bevezetését.

AI-Temp intelligens termográfiai algoritmusok készlet


 A kalibrációs környezet hibátlan szimulációja


AI-Temp termográfia & nbsp; Algoritmusok A készlet intelligens algoritmusokat tartalmaz, mint például a dinamikus hőmérséklet-eltolódás kompenzációs algoritmus intelligens környezeti hőmérséklet-érzékeléssel, a céljellemzők nyomon követhetőségén alapuló termográfiai korrekciós algoritmus, valamint az emberi lények bőrhőmérsékletének és testhőmérsékletének dinamikus előrejelzési algoritmusa nagy adatok alapján.

Dinamikus hőmérséklet kompenzációs algoritmus


 AI-Temp termográfia & nbsp; Algoritmusok A készlet intelligens algoritmusokat tartalmaz, mint például a dinamikus hőmérséklet-eltolódás kompenzációs algoritmus intelligens környezeti hőmérséklet-érzékeléssel, a céljellemzők nyomon követhetőségén alapuló termográfiai korrekciós algoritmus, valamint az emberi lények bőrhőmérsékletének és testhőmérsékletének dinamikus előrejelzési algoritmusa nagy adatok alapján.


Valós idejű automatikus azonosítás és kompenzáció

Az algoritmus automatikusan azonosítja a környezeti hőmérséklet-változásokat valós időben, és dinamikus hőmérséklet-érzékelési kompenzációt hajt végre a környezeti hőmérséklet-változások által okozott infravörös érzékelő kimeneti sodródás esetén. Az infravörös detektor infravörös sugárzást gyűjt össze, ezért nagy valószínűséggel befolyásolja a környezeti hőmérséklet változásai. Következésképpen az infravörös detektor kimenete a környezeti hőmérséklet változásával változik. A valós időben kapott termékhőmérsékleti adatok alapján az AI-Temp automatikusan kiszámítja az adatokhoz illő környezetkompenzációs paramétereket, és valós időben kompenzálja a hőmérséklet eltolódását.

Nyomonkövethetőség korrekciós algoritmus


 Valós idejű automatikus azonosítás és kompenzáció


Fordított származékos korrekció az infravörös sugárzási útvonalon

Nyomonkövethetőség korrekciót alkalmazunk az infravörös sugárzási energia megszerzésének eltérésére, amelyet a célmérési távolság, emisszivitás és légköri átviteli képesség okoz a környezetben. A cél infravörös sugárzását rögzítő infravörös detektor útvonalain vannak olyan tényezők, amelyek akadályozzák a cél infravörös sugárzás átviteli hatékonyságát, mint például a célmérési távolság, emisszivitás és légköri átviteli képesség. Az AI-Temp termográfiai algoritmus, mint érintésmentes és nem invazív termográfiai technológia, teljes matematikai modellekkel rendelkezik a légköri átvitel. A modellekben lévő befolyásoló tényezőparaméterek konfigurációjával fordított származékos korrekciót hajthat végre a cél infravörös sugárzás átviteli útvonalán, hogy eltávolítsa az összes befolyásoló tényezőt és elérje a cél valós infravörös sugárzási energiaértékét.

Dinamikus előrejelzési algoritmus az emberi test hőmérsékletének mérésére


 A nagy adatok elemzése alapján az AI-Temp termográfiai algoritmus az emberi test hőmérsékletének mérésére intelligensen előrejelzi és bemutatja a test maghőmérsékletét a bőr hőmérsékletének felhasználásával.


A nagy adatok elemzése alapján az AI-Temp termográfiai algoritmus az emberi test hőmérsékletének mérésére intelligensen előrejelzi és bemutatja a test maghőmérsékletét a bőr hőmérsékletének felhasználásával.

InfiRay® kiadta a világ 1st & nbsp; 1280×1024 AT1280 termográfiai kamera. Mérési pontossága elérheti a 0,3 ° C-ot, ami az AI-Temp termográfiai algoritmusok élénk bemutatása ' pontosság.